OpenAIの「Deep Research」とGoogleの「Gemini」は、AIを活用した高度なリサーチツールとして注目を集めていますが特に月額200ドルの「Deep Research」サービスと「Gemini」を比較することで、それぞれの特徴や利点が明らかになります。何か特殊な調査や研究でもない限り、この価格帯はハードル高いですね。

OpenAIの「Deep Research」

2025年2月にOpenAIが発表した「Deep Research」は、オンライン上の膨大な情報を自動で収集・分析し、包括的な調査レポートを作成する革新的なツールです。このサービスは、特に金融、科学、政策、エンジニアリングなどの分野での高度な解析や大規模データ処理を必要とするユーザー向けに設計されています。月額200ドルのChatGPT Proプランに加入することで、月あたり最大100回のクエリが利用可能です。

「Deep Research」は、OpenAIの最新モデル「o3」を活用し、インターネット上のテキスト、画像、PDFなど多様な形式の情報を解析します。通常、5分から30分程度で調査が完了し、視覚的に整理されたレポートを提供します。また、ユーザーは調査内容を補足するためにファイルやスプレッドシートを添付することも可能で、柔軟な情報分析が可能です。 

Googleの「Gemini」

一方、Googleの「Gemini」は、AIモデル「Gemini 2.0」を基盤としたリサーチツールで、特に「Deep Research」機能が注目されています。この機能は、ユーザーが提示したトピックに基づいて自動的に研究計画を作成し、関連情報を収集・分析して詳細なレポートを生成します。「Gemini Deep Research」は、月額20ドルの「Gemini Advanced」プランに含まれており、比較的手頃な価格で利用できます。 

「Gemini Deep Research」は、数百の情報源を即時に分析し、数分以内に包括的な研究レポートを生成します。また、ユーザーは研究計画の段階でAIと対話し、計画を編集・修正することが可能で、柔軟性の高いリサーチが実現します。 

比較と考察

「Deep Research」と「Gemini」を比較すると、以下の点が挙げられます。

• 価格: 「Deep Research」は月額200ドルと高額ですが、専門的な高度解析を必要とするユーザー向けに設計されています。一方、「Gemini」は月額20ドルで利用でき、コストパフォーマンスに優れています。

• 機能: 両者とも自動で情報収集・分析を行い、詳細なレポートを生成しますが、「Deep Research」は特定の専門分野に特化した高度な解析機能を備えています。「Gemini」はユーザーとの対話を通じて研究計画を柔軟に調整できる点が特徴です。

• 利用対象: 「Deep Research」は大規模データ処理や専門的な解析を必要とするプロフェッショナル向けです。「Gemini」は手頃な価格で多機能を提供しており、幅広いユーザー層に適しています。

選択の際は、予算、必要な機能、利用目的に応じて検討することが重要です。高度な専門解析が必要であれば「Deep Research」が適していますが、コストを抑えつつ柔軟なリサーチを行いたい場合は「Gemini」が有力な選択肢となるでしょう。